أعلم، أعلم… الذكاء الاصطناعي موجود كل شئ الآن.
هواتفكم، وأجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بكم، وبريدكم الإلكتروني، وفي بعض الأحيان، للأسف، محركات البحث الخاصة بكم. وبطبيعة الحال، باعتبارها فئة تقنية تضم الكثير من المعجبين المتحمسين، يبدو أن الألعاب هي التالية.
في الوقت الحالي، هناك الكثير الذي تعتقد شركات التكنولوجيا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدمه لعالم الألعاب – توليد الحوار وتطوير الألعاب المبسطة، على سبيل المثال لا الحصر.
ولكن بالنسبة لشركة Razer، وهي قوة ثابتة في عالم ألعاب الكمبيوتر على وجه الخصوص، فإن الأمر كله يتعلق بالتدريب.
تعرف على مشروع آفا
في معرض CES 2025 في لاس فيغاس، قامت شركة Razer بإزالة الأغطية عن شاشتها مشروع افا المفهوم الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوفير التدريب في الوقت الحقيقي للاعبين.
مدرب الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي دوري الأساطير لم يكن هذا موجودًا على بطاقة البنغو الخاصة بي في معرض CES، لكن تمكنت من رؤية Ava وهي تعمل وأنا الآن مقتنع بأن الذكاء الاصطناعي على وشك تغيير الطريقة التي يلعب بها الكثير من الأشخاص الألعاب تمامًا – للأفضل وربما للأسوأ.
ولكن قبل أن ندخل في ذلك، دعونا نبدأ من الأعلى: ماذا حتى يكون مدرب الذكاء الاصطناعي؟ في رؤية ريزر، هذه الإجابة واسعة جدًا.
يمكن لـ Ava، على الأقل في الرؤية التي تم وضعها في معرض CES، أن تفعل الكثير، ولكن عمود فائدتها هو التدريب في الوقت الفعلي. من الناحية العملية، تعمل هذه الميزة في Ava تمامًا كما قد تعتقد.
قل أنك تلعب دوري الأساطيرعلى سبيل المثال، وتريد معرفة المسار الذي يجب عليك دفعه أو الإستراتيجية التي يجب اتباعها لتمنحك أفضل فرص الفوز. كل ما عليك فعله هو الاستعلام عن Ava بسؤال، وستحصل على استراتيجية مصممة خصيصًا لسؤالك.
ومع ذلك، حيث تصبح الأمور مثيرة للاهتمام حقًا كيف آفا تأتي بالإجابة. على عكس مدربي الرياضات الإلكترونية الآخرين، فإن إجابات Ava لا تعتمد فقط على بيانات من ألعاب أشخاص آخرين، بل تعتمد على ما يحدث في لك اللعبة على وجه التحديد. وذلك بفضل استخدام تحليل رؤية Razer. باختصار: آفا تراقبك وأنت تلعب.
هذا الاختلاف يمنح Ava نهجًا شخصيًا أكثر من مدربي الذكاء الاصطناعي الآخرين ويمكن أن يجعله أكثر جاذبية للاعبين الذين يريدون أسئلة محددة بسرعة. وهذا من شأنه أيضًا أن يمنح Ava ميزة في الألعاب الأكثر تنافسية حيث يمكن حتى للتعديلات البسيطة في الوقت الحالي أن تُحدث فرقًا كبيرًا.
والتدريب لا يتوقف عند هذا الحد. أظهر Razer أيضًا ميزة أخرى لـ Ava، وهي تحليل ما بعد اللعبة الذي يوضح الأخطاء التي قد تكون ارتكبتها أو ما فعلته بشكل صحيح حتى تتمكن من تعديل طريقة لعبك في المستقبل. مرة أخرى، قد لا تكون هذه ميزة ضرورية للجميع، ولكن إذا كنت لاعبًا تنافسيًا وتريد رفع مستوى لعبك، فقد لا يكون الحب القاسي قليلاً أمرًا سيئًا.
ليس فقط الرياضات الإلكترونية
إذن، ماذا عن بقيتنا الذين يستمتعون بالألعاب بطريقة غير رسمية وأقل تشويشًا للعين؟
حسنًا، لحسن الحظ أن الأمر لا يتعلق بالرياضات الإلكترونية. يتصور Razer أيضًا Ava كمدرب تفصيلي لمزيد من تجارب اللاعب الفردي مثل الأسطورة السوداء: ووكونغ. إذا كنت عالقًا في مواجهة زعيم، على سبيل المثال، فيمكنك مطالبة Ava بإعطائك بعض النصائح حول التوقيت – متى يجب المراوغة، ومتى يجب الصد، ومتى يأتي هجوم خاص. ومرة أخرى، تم تصميم النصائح خصيصًا للعبة، مما يعني أنك لا تحصل على نصائح عامة حول ألعاب تقمص الأدوار، بل تحصل على نصائح حول اللعبة التي تلعبها في تلك اللحظة.
يقول Razer أيضًا أنه سيعدل أسلوب تدريب Ava إلى مستوى المشاركة المفضل لديك. إذا كنت تريد من المدرب الذي لا يتدخل كثيرًا أن يرش النصائح هنا وهناك، فيمكنك اختيار ذلك. إذا كنت تريد مدربًا حقيقيًا يتتبع الخطوات، فيمكنك اختيار ذلك أيضًا.
لقد شاهدت واستمعت إلى نصيحة آفا بشأن رئيسها الأسطورة السوداء: ووكونغ وقد أعجب بفطنته التدريبية في الوقت الفعلي أثناء القتال. ما إذا كان بإمكان Razer بالفعل تقديم التدريب بهذه السرعة في العالم الحقيقي هو سؤال مختلف تمامًا، ولكن هذا مفهوم بعد كل شيء، ومع بعض التعليق على عدم التصديق، كان من الممتع مشاهدته.
وبالتأكيد، يمكن أن يمنحك موقع YouTube نفس الإرشادات التفصيلية، ولكن لماذا توقف لعبتك مؤقتًا وتتصفح الإنترنت للحصول على برنامج تعليمي بينما تستطيع Ava القيام بذلك على الفور وبعد ذلك؟
لمن آفا؟
إذا كنت تقرأ وصف Ava وتصرخ على شاشتك، فأنا أشعر بك.
مدرب ألعاب الذكاء الاصطناعي ليس مناسبًا للجميع، وفي بعض النواحي، تزعجني الفكرة أيضًا بطريقة خاطئة. إن ممارسة لعبة ما، وقتال زعيم ما، والخسارة، كلها جزء من عملية تعلم كيفية الفوز في لعبة ما، ولكن أيضًا (لأضع قبعتي الفلسفية للحظة) أتعلم كيف أحبها.
يقضي مصممو الألعاب، على الأقل الجيدون منها، الكثير من الوقت في التفكير في مدى الصعوبة ومدى توجيه اللاعبين حول كيفية لعب اللعبة، كما أن جعل التدريب في المتناول قد ينتقص من الاكتشاف الأولي والغموض المتمثل في تحسين اللعبة.
الرب يعلم أنني شاهدت نصيبي العادل من خاتم الدن البرامج التعليمية، ولكن هذا فقط بعد المحاولة والفشل في اكتشاف شيء ما بنفسي. وإذا كان مدرب الذكاء الاصطناعي مثل Ava يقف بجانبك دائمًا للتأكد من عدم تفويت شيء ما، فمن المفيد أن تسأل ما الذي ضاع، إن كان هناك أي شيء، مع أسلوب اللعب هذا.
هذه كلها أسئلة لا نستطيع الإجابة عليها بالطبع، ولكن ربما ليس لفترة طويلة. يبدو أن شركة Razer وشركات الألعاب الأخرى عازمة على استخدام الذكاء الاصطناعي للتوجيه داخل اللعبة، وهي مسألة وقت فقط قبل أن نبدأ في رؤية المزيد والمزيد من فلسفاتها تتسلل.
قد لا أكون مقتنعًا بأن استخدام Ava هو الطريقة الأكثر مكافأة للعب لعبة ما، لكن Razer أقنعني بشيء واحد: مدربو الذكاء الاصطناعي قادمون إلى اللقب في العام الجديد سواء أردتهم ذلك أم لا.
/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/25829977/STK051_TIKTOKBAN_B_CVirginia_C.jpg "يقول TikTok إنه سيتوقف عن الاتصال بالإنترنت يوم الأحد إذا لم يتدخل بايدن")
