علم البيانات مقابل تحليلات البيانات: ما الفرق؟

Attaf Chairul Mar 25, 2025 Mar 25, 2025 3 min read
the difference between data science and data analytics
<h2>علم البيانات مقابل تحليلات البيانات: ما الفرق؟</h2>

<p>يا قارئي الكريم، هل سبق لك أن تساءلت عن الفرق بين علم البيانات وتحليلات البيانات؟  إنه سؤال شائع،  ويزداد أهميته مع تزايد الاعتماد على البيانات في عالم اليوم.  <strong>علم البيانات وتحليلات البيانات مجالين مترابطين، ولكنهما ليسا متطابقين.</strong>  <strong>فهم الاختلافات بينهما أمر بالغ الأهمية لاختيار المسار الوظيفي المناسب أو الاستفادة من البيانات بشكل فعال.</strong>  بصفتي خبيرًا في هذا المجال، قمت بتحليل علم البيانات مقابل تحليلات البيانات بدقة،  وأقدم لكم في هذه المقالة شرحًا وافيًا لهذا الموضوع الهام.</p>

<p>سأسعى لتوضيح الفروقات بين هذين المجالين بشكل مبسط وواضح، مع ذكر أمثلة عملية.  سأتطرق أيضًا إلى المهارات المطلوبة لكل مجال،  وأهمية كل منهما في سوق العمل الحالي.  انضموا إليّ في هذه الرحلة المعرفية لفهم علم البيانات مقابل تحليلات البيانات.</p>


<center><img src="https://tse1.mm.bing.net/th?q=علم+البيانات+مقابل+تحليلات+البيانات" alt="علم البيانات مقابل تحليلات البيانات"></center>

<h2>دور علم البيانات مقابل تحليلات البيانات</h2>
<ul>
<li>نظرة عامة على دور كل مجال</li>
</ul>

<h3>دور علم البيانات</h3>
<p>يهتم علم البيانات باستخراج المعرفة والأفكار القيّمة من البيانات الخام، سواء كانت منظمة أو غير منظمة.  ويستخدم تقنيات متقدمة مثل تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية واتخاذ قرارات استراتيجية. علم البيانات مجال متعدد التخصصات يجمع بين الإحصاء وعلوم الكمبيوتر وخبرة المجال.</p>
<p>يُعنى علماء البيانات بتطوير نماذج وخوارزميات لتحليل كميات هائلة من البيانات.  ويكمن هدفهم في الكشف عن أنماط وتوجهات خفية لا يمكن الوصول إليها بالطرق التقليدية.  كما يركزون على بناء نماذج تنبؤية تساعد على اتخاذ قرارات مستنيرة.</p>
<p>مثال على ذلك،  يمكن استخدام علم البيانات في قطاع الرعاية الصحية لتحليل بيانات المرضى والتنبؤ بالأمراض المحتملة.  أو في قطاع التجزئة لتحديد المنتجات التي يفضلها العملاء وتقديم توصيات مخصصة.</p>

<h3>دور تحليلات البيانات</h3>
<p>تركز تحليلات البيانات على فهم البيانات التاريخية لاستخلاص رؤى قيّمة حول أداء الأعمال.  وتستخدم تقنيات إحصائية وبرامج تحليلية لتحليل البيانات وتقديم تقارير تلخص النتائج.  يهدف محللو البيانات إلى تحسين العمليات التجارية واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات.</p>
<p>يُعنى محللو البيانات بتفسير البيانات الموجودة وشرح ما حدث في الماضي.  كما يبحثون عن الأسباب الكامنة وراء الاتجاهات والأنماط المرصودة.  ويستخدمون هذه المعلومات لتحسين الأداء الحالي واتخاذ قرارات أفضل في المستقبل.</p>
<p>على سبيل المثال، يمكن استخدام تحليلات البيانات في مجال التسويق لقياس فعالية الحملات الإعلانية.  أو في مجال الموارد البشرية لتحليل بيانات الموظفين وتحسين عملية التوظيف.</p>



<center><img src="https://tse1.mm.bing.net/th?q=مهارات+علم+البيانات" alt="مهارات علم البيانات"></center>

<h2>مهارات علم البيانات مقابل تحليلات البيانات</h2>
<ul>
<li>المهارات الأساسية لكل مجال</li>
</ul>

<h3>مهارات علم البيانات</h3>
<p>يتطلب علم البيانات إتقان العديد من المهارات التقنية، بما في ذلك البرمجة بلغات مثل Python و R،  وإدارة قواعد البيانات،  وتعلم الآلة.  كما يحتاج علماء البيانات إلى مهارات تحليلية قوية وفهم عميق للإحصاء.</p>
<p>بالإضافة إلى المهارات التقنية،  يجب أن يتمتع علماء البيانات بمهارات تواصل جيدة لشرح النتائج المعقدة بطريقة مبسطة.  و القدرة على العمل ضمن فريق أمر ضروري أيضًا.</p>
<p>يحتاج علماء البيانات إلى الفضول وحب الاستكشاف للبحث عن أنماط جديدة في البيانات.  والمثابرة ضرورية للتغلب على التحديات والوصول إلى حلول مبتكرة.</p>


<h3>مهارات تحليلات البيانات</h3>
<p>يحتاج محللو البيانات إلى مهارات تحليلية قوية وفهم جيد للإحصاء.  كما يجب أن يكونوا على دراية ببرامج التحليل الإحصائي مثل Excel و Tableau.  وإجادة لغة SQL  ضرورية للتعامل مع قواعد البيانات.</p>
<p>يجب أن يتمتع محللو البيانات بمهارات تواصل جيدة لتقديم النتائج بشكل واضح ومفهوم.  والقدرة على حل المشكلات أمر بالغ الأهمية للتعامل مع التحديات التي قد تواجههم.</p>
<p>يحتاج محللو البيانات إلى الدقة والاهتمام بالتفاصيل لضمان دقة التحليلات.  والقدرة على العمل تحت الضغط أمر مهم لإنجاز المهام في الوقت المحدد.</p>




<center><img src="https://tse1.mm.bing.net/th?q=مستقبل+علم+البيانات+مقابل+تحليلات+البيانات" alt="مستقبل علم البيانات مقابل تحليلات البيانات"></center>

<h2>مستقبل علم البيانات مقابل تحليلات البيانات</h2>
<ul>
<li>التوقعات الوظيفية لكل مجال</li>
</ul>

<h3>مستقبل علم البيانات</h3>
<p>يتوقع أن يشهد مجال علم البيانات نموًا هائلاً في السنوات القادمة.  مع تزايد حجم البيانات المتاحة،  يزداد الطلب على خبراء علم البيانات القادرين على تحليل هذه البيانات واستخلاص رؤى قيّمة.</p>
<p>تعتبر وظيفة عالم البيانات من أكثر الوظائف طلبًا في سوق العمل الحالي.  وتقدم الشركات رواتب مغرية لجذب الكفاءات في هذا المجال.  يتوقع أن يستمر هذا  الطلب في الازدياد مع تطور التكنولوجيا وزيادة الاعتماد على البيانات.</p>
<p>يُتوقع أن يلعب علم البيانات دورًا محوريًا في العديد من الصناعات،  بما في ذلك الرعاية الصحية،  والتجارة الإلكترونية، والتمويل.</p>

<h3>مستقبل تحليلات البيانات</h3>
<p>يعتبر مجال تحليلات البيانات مجالًا واعدًا أيضًا.  مع تزايد اعتماد الشركات على البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة،  يزداد الطلب على محللي البيانات المؤهلين.
</p>
<p>توفر وظيفة محلل البيانات فرصًا وظيفية جيدة في مختلف القطاعات.  وتعتبر من الوظائف التي تتمتع باستقرار نسبي في سوق العمل.  
</p>
<p>يُتوقع أن يستمر الطلب على محللي البيانات في الازدياد مع تطور أدوات التحليل وزيادة حجم البيانات المتاحة.</p>



<h2>أمثلة على تطبيقات علم البيانات وتحليلات البيانات</h2>

<h3>أمثلة على تطبيقات علم البيانات</h3>
<p>يستخدم علم البيانات في العديد من التطبيقات، مثل تطوير السيارات ذاتية القيادة،  وتحليل صور الأشعة الطبية،  وتقديم توصيات مخصصة للعملاء.</p>
<p>يساهم علم البيانات في تطوير روبوتات الدردشة الذكية التي تتفاعل مع العملاء بشكل طبيعي.  كما يستخدم في تحليل البيانات المالية للكشف عن الاحتيال.</p>
<p>يساعد علم البيانات في تحسين عمليات الإنتاج في المصانع وتقليل التكاليف.  كما يستخدم في تطوير نماذج للتنبؤ بالطقس.</p>


<h3>أمثلة على تطبيقات تحليلات البيانات</h3>
<p>تستخدم تحليلات البيانات في تحليل أداء المواقع الإلكترونية وتحسين تجربة المستخدم.  كما تستخدم في تحليل بيانات المبيعات لتحديد المنتجات الأكثر مبيعًا.
</p>
<p>تساعد تحليلات البيانات في تحسين عمليات التسويق وزيادة عائد الاستثمار.  كما تستخدم في تحليل بيانات الموارد البشرية لتقييم أداء الموظفين.</p>
<p>تستخدم تحليلات البيانات في تحليل بيانات العملاء لتحسين خدمة العملاء.  كما تستخدم في إدارة سلاسل التوريد وتحسين الكفاءة.</p>


<h2>الاختلافات الرئيسية بين علم البيانات وتحليلات البيانات</h2>

<p>يهتم علم البيانات بالتنبؤ بالمستقبل، بينما تركز  تحليلات البيانات على فهم الماضي. يستخدم علم البيانات  خوارزميات معقدة، بينما تستخدم تحليلات البيانات تقنيات إحصائية أبسط.</p>
<p>يتطلب علم البيانات مهارات برمجية متقدمة، بينما تحتاج تحليلات البيانات إلى مهارات تحليلية قوية.  يركز علم البيانات على استخراج رؤى جديدة، بينما تركز تحليلات البيانات على تفسير البيانات الموجودة.</p>
<p> يهدف علم البيانات إلى بناء نماذج تنبؤية، بينما تهدف تحليلات البيانات إلى تحسين الأداء الحالي. علم البيانات وتحليلات البيانات مجالين متكاملين ويساهمان في اتخاذ قرارات مستنيرة.</p>


<h2>جدول مقارنة بين علم البيانات وتحليلات البيانات</h2>

<table border="1">
  <tr>
    <th>الميزة</th>
    <th>علم البيانات</th>
    <th>تحليلات البيانات</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>الهدف</td>
    <td>التنبؤ بالمستقبل</td>
    <td>فهم الماضي</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>التقنيات</td>
    <td>تعلم الآلة، الذكاء الاصطناعي</td>
    <td>الإحصاء،  التحليل الوصفي</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>المهارات</td>
    <td>البرمجة،  نمذجة البيانات</td>
    <td>التحليل الإحصائي،  تقديم التقارير</td>
  </tr>
</table>



<h2>الأسئلة الشائعة حول علم البيانات وتحليلات البيانات</h2>

<h3>ما هو الفرق بين عالم البيانات ومحلل البيانات؟</h3>
<p>يهتم عالم البيانات ببناء نماذج تنبؤية، بينما يركز محلل البيانات على تحليل البيانات التاريخية.  يتطلب علم البيانات مهارات برمجية متقدمة، بينما تحتاج تحليلات البيانات إلى مهارات تحليلية قوية.</p>
<p>يعمل عالم البيانات على استخراج رؤى جديدة من البيانات، بينما يركز محلل البيانات على تفسير البيانات الموجودة.  يهدف علم البيانات إلى التنبؤ بالمستقبل، بينما تهدف تحليلات البيانات إلى فهم الماضي.</p>
<p>كلا المجالين مهمان  ويساهمان في اتخاذ قرارات مستنيرة  بناءً على البيانات.</p>

<h3>أي المجالين أفضل، علم البيانات أم تحليلات البيانات؟</h3>
<p>لا يوجد مجال "أفضل" بشكل مطلق، يعتمد الاختيار على اهتماماتك ومهاراتك.  إذا كنت شغوفًا بالبرمجة وحل المشكلات المعقدة، فقد يكون علم البيانات مناسبًا لك.</p>
<p>إذا كنت  تفضل العمل مع البيانات التاريخية واستخلاص رؤى عملية،  فقد يكون تحليلات البيانات خيارًا جيدًا.  يجب أن تفكر في مهاراتك  وأهدافك المهنية قبل اتخاذ القرار.</p>
<p>كلا المجالين  يقدم فرصًا وظيفية  جيدة  ويتمتعان بمستقبل واعد.</p>


<h2>الخاتمة</h2>

<p>في الختام،  علم البيانات وتحليلات البيانات مجالين مترابطين ولكنهما مختلفان.  فهم الفرق بينهما أمر بالغ الأهمية لاختيار المسار الوظيفي المناسب أو الاستفادة من البيانات بشكل فعال.  أتمنى أن تكون هذه المقالة قد قدمت لك فهمًا واضحًا لعلم البيانات مقابل تحليلات البيانات.</p>

<p>ندعوك لزيارة موقعنا وقراءة المزيد من المقالات حول  علم البيانات،  تحليلات البيانات،  وغيرها من المواضيع الشيقة.  شاركنا رأيك في التعليقات  وانتظر المزيد من المحتوى القيّم قريباً.  علم البيانات مقابل تحليلات البيانات: مجالين  يعتمد عليهما  مستقبل الأعمال.</p>
Video Data Analytics vs Data Science
Source: CHANNET YOUTUBE IBM Technology
هل تعلم الفرق بين علم البيانات وتحليلاتها؟ 🧐 اكتشف الفروقات الرئيسية بينهما، وأي مجال يناسبك أكثر! 🚀 #علمالبيانات #تحليلاتالبيانات