قد يفوتك iPad التالي أكبر ميزة جديدة من Apple
إن ذكاء Apple ، بلا شك ، أكبر تقدم قدمته شركة Apple منذ سنوات – لذلك من المدهش أن جهاز iPad التالي قد لا يحتوي على هذه الميزات. يمكن أن يشحن iPad 11 مع معالج T8120 الأقدم ، وهذا يعني على الأرجح أنه سيستخدم مجموعة شرائح A16. مجموعة شرائح A16 ، قوية على الرغم من أنها ، لا توفر نفس المستوى من الدعم لميزات ذكاء Apple كموديلات أحدث.
يستخدم iPhone 14 Pro و Pro Max ، إلى جانب iPhone 15 و 15 Plus ، هذه الشرائح. وفقا ل MacRumorsالمعلومات مدعومة بمصدر اختار عدم الكشف عن هويته ؛ ومع ذلك ، فإنه يتناقض أيضًا مع ما قاله مارك غورمان سابقًا ، ولديه غورمان سجل حافل أكثر.
يدعي Gurman العكس: أن iPad 11 سوف يربح رقاقة A17 Pro و 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي. هذه هي المواصفات العارية لذكاء Apple ، لذلك إذا اختارت Apple المواصفات الداخلية الأقل ، فهي يكون ممكن لن يكون لدى iPad 11 ميزات ذكاء. ومع ذلك ، يبدو من غير المحتمل أن تختار Apple ترك هذه الميزات خارج إدخالها التالي.

هناك خيار بديل للنظر فيه. يشير Signifier T8120 إلى السيليكون ، والعلامة التجارية A16 هي عبوة أكثر من شيء يؤثر على المواصفات. يمكن لـ Apple إعادة تعبئة معالج T8120 ، وإقرانها بكمية أكبر من ذاكرة الوصول العشوائي ، وتسميها شيئًا مثل A16 Pro أو A16x. مع التكوين الصحيح ، يمكن أن يكون T8120 أقوى بقليل من شريحة M2 في MacBooks – ويضيف وزنًا إلى شائعات حول تصنيع Apple More More A16 في المصنع في أريزونا.
مصطلح واحد ربما لم تسمعه من قبل هو NPU ، أو وحدة المعالجة العصبية. هذه شريحة مصممة لتقليد الدماغ البشري وتستخدم لتشغيل تقنية الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تصل A16 إلى 17 تريليون عملية في الثانية (قمم) ، في حين أن M2 Maxes يخرج عند 15.8 قمم. هذا فرق كبير في السلطة.
سيكون A16 موجودًا حتى عام 2026 على الأقل لأنه الشريحة الرئيسية في تشكيلة iPhone 15. مع وضع ذلك في الاعتبار ، من المنطقي أن ترغب شركة Apple في إيجاد طريقة لإعادة استخدام إمداداتها الحالية بدلاً من تصنيع قطعة مختلفة تمامًا من السيليكون.
يعد إعادة تعبئة الرقائق ممارسة تجربت وحقيقية تستخدمها شركة Apple بالفعل في Apple Watch. كل من رقائق S9 و S10 المستخدمة في Apple Watch هي مجرد سيليكون T8310 ، لذلك لن يكون خارج الشركة العادية.

لا نعرف تمامًا كيف تعمل ذكاء Apple. من المحتمل أن يكون هناك الكثير من NPU ، ولكن يجب أن يكون A16 قادرًا على التعامل مع وظائف الذكاء الاصطناعي إذا أعطيته المزيد من ذاكرة الوصول العشوائي.