Nvidia Blackwell للمبدعين والمحترفين – ترقيات لتحرير الفيديو والصور والصوت والمزيد

بطاقات Nvidia RTX Blackwell ليست مخصصة للألعاب فقط. نأمل ألا يكون ذلك مفاجئًا، وقد كان هذا النوع من التصريحات صحيحًا بشأن كل بنية GPU لـ Nvidia التي يعود تاريخها إلى بطاقات Quadro الأصلية في عام 2000. لقد زادت الميزات الاحترافية وميزات إنشاء المحتوى الموجودة في وحدات معالجة الرسوميات Nvidia بشكل كبير، حيث تستهدف تحرير الفيديو والصور ثلاثية الأبعاد. التقديم والصوت والمزيد. كما هو الحال مع العديد من الميزات الأخرى في بنية بلاكويل، سيتم تشغيل العديد من أحدث التطورات بواسطة الذكاء الاصطناعي.

لدينا مجموعة كاملة من عروض Nvidia التقديمية التي يمكننا إنجازها اليوم، بما في ذلك العرض العصبي وDLSS 4، وبنية Blackwell RTX، وبطاقات Founders Edition 50-series، والذكاء الاصطناعي المولد للألعاب وأجهزة الكمبيوتر الشخصية RTX AI، وجلسة أخيرة حول كيفية قياس أداء Blackwell “على وجه صحيح.” لدينا مجموعة الشرائح الكاملة من كل جلسة من يوم محرري Nvidia في 8 يناير، لذا تحقق منها للحصول على تفاصيل إضافية.

لقد تسبب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إحداث نقلة نوعية هائلة في الطريقة التي نستخدم بها الكثير من التطبيقات، خاصة تلك التي تتعامل مع إنشاء المحتوى. أتذكر الأيام الأولى لبرنامج Photoshop، حيث كانت التعبئة المدركة للسياق غالبًا ما تؤدي إلى ظهور كتلة من البيانات المهملة. الآن، أصبح جزءًا لا غنى عنه من سير عمل تحرير الصور الخاص بي، حيث أقوم في ثوانٍ بما كان يتطلب دقائق أو أكثر. يتم إدخال تحسينات مماثلة على تحرير الفيديو والعرض ثلاثي الأبعاد وتطوير الألعاب.

بالنسبة لتوليد صور الذكاء الاصطناعي، فإن أحد برامج LLM الجديدة هو Flux. يتطلب الأمر بشكل أساسي بطاقة رسوميات بسعة 24 جيجابايت لتشغيلها بشكل صحيح افتراضيًا، على الرغم من وجود نماذج كمية تهدف إلى احتواء كل ذلك في كمية أصغر من VRAM. ولكن مع دعم FP4 الأصلي في Blackwell، لا تعمل النماذج الكمية فقط بذاكرة VRAM بسعة 10 جيجابايت، ولكنها تعمل أيضًا بشكل أسرع بشكل كبير. لا يقتصر الأمر على كل التفاح، ولكن Flux.dev في وضع FP16 يتطلب 15 ثانية لإنشاء صورة، مقارنة بخمس ثوانٍ فقط عند استخدام وضع FP4. (انتظر، ماذا حدث لوضع FP8 على RTX 4090؟ نعم، هناك زغب تسويقي يحدث…)

عرض توضيحي رائع آخر عرضته Nvidia وهو إنشاء الصور مسترشدًا بمشهد ثلاثي الأبعاد. باستخدام Blender، يمكنك إنشاء بيئة ثلاثية الأبعاد تقريبية ثم تقديم مطالبة نصية، حيث سيستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بعد ذلك خريطة العمق المدمجة مع Flux لإخراج الصورة. لا تزال تواجه بعض المشكلات المعتادة، لكن القدرة على وضع نماذج ثلاثية الأبعاد لتقديم تلميحات إلى AI LLM غالبًا ما تؤدي إلى صور كانت أقرب بكثير إلى النتيجة المرجوة. كان هناك عرض تجريبي مباشر للمخطط تم عرضه في معرض CES والذي من المفترض أن يكون متاحًا للجمهور الشهر المقبل.

أضافت Nvidia أيضًا دعم برنامج ترميز الفيديو الأصلي 4:2:2 إلى محرك فيديو Blackwell. تستخدم العديد من مقاطع الفيديو 4:2:0، وهو ما يسبب مشكلات معروفة في الجودة، ولكن العديد من الكاميرات ذات الأسعار المتواضعة تدعم الآن 4:2:2 الخام. المشكلة هي أن تحرير 4:2:2 يمكن أن يستهلك الكثير من وحدة المعالجة المركزية (CPU). ستقوم Blackwell بإصلاح ذلك، وتحول نموذج سير العمل باستخدام Core i9-14900K من 110 دقيقة للتشفير إلى 10 دقائق فقط باستخدام وحدة معالجة الرسومات Blackwell.

قام محرك فيديو Blackwell أيضًا بتحسين جودة AV1 وHEVC، مع وضع AV1 UHQ الجديد. وسيأتي RTX 5090 مع كتل NVENC ثلاثية، مقارنة بكتلتين NVENC في 4090 وواحدة فقط في السلسلة 30 ووحدات معالجة الرسومات الأقدم. سيتم تقديم الدعم لتطبيقات تحرير الفيديو الشائعة، بما في ذلك Adobe Premiere وDaVinci Resolve، بدءًا من شهر فبراير.

الشيء الذي يهمني أكثر هو برنامج Nvidia Broadcast المحدث، والذي يضيف مرشحات Studio Voice وVirtual Key Light الجديدة. من المفترض أن يساعد الأول في تحسين صوت الميكروفونات ذات المستوى الأدنى، بينما يهدف الأخير إلى تحسين التباين والسطوع. لكن هذه ليست التغييرات الوحيدة التي تطرأ على القائمين بالبث المباشر.

عرضت Nvidia مساعدًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يعمل بنظام ACE. لقد سارت الأمور بشكل جيد مثل العروض التوضيحية للعبة ACE، ويبدو أنها شيء للمبتدئين بدلاً من البث عالي الجودة. ولكن يمكنك تجربتها عندما تصبح متاحة، وسأعترف بحرية أنه ليس شيئًا يستهدف حقًا نوع العمل الذي أقوم به.

تتضمن الميزات الجديدة الأخرى أجهزة أسرع لتتبع الأشعة للعرض ثلاثي الأبعاد، مع تشغيل Blender بشكل أسرع بمقدار 1.4 مرة على 5090 مقارنة بـ 4090. (يأتي الكثير من ذلك بفضل وجود عدد أكبر من نوى المعالجة بنسبة 27٪ بالطبع.) وشهدت تطبيقات أخرى مثل D5 Render أيضًا مكاسب أكبر، ولكن هذا بفضل DLSS 4. ومع ذلك، فإن تعزيز سرعة تحديثات إطار العرض يمكن أن يساعد حقًا في تطبيقات العرض ثلاثي الأبعاد، ويبدو أن هذا يمثل مشكلة استخدام رائع لتقليل الضوضاء والارتقاء بالذكاء الاصطناعي.

أحد العناصر الأخيرة التي أظهرتها Nvidia هو القدرة على إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد باستخدام SPAR3D، والتي يمكنها التقاط الصور وإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد في ثوانٍ. إنه متاح بالفعل من HuggingFace، وسيكون هناك NIM (Nvidia Inference Microservice) الجديد قريبًا.

صورة 1 ل 28